如何將tsv文件加載到Pandas DataFrame中？

我是新來的蟒蛇和大熊貓。我試圖將tsv文件加載到熊貓DataFrame中。如何將tsv文件加載到Pandas DataFrame中？

這就是我想和錯誤我得到：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) 

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#28>", line 1, in <module> 
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__ 
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!') 
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

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2012-03-11 screechOwl

對於那些在2017+中獲得此答案的人，請使用'read_csv（'path_to_file'，sep ='\ t'）'。請參閱下面的[這個答案]（https://stackoverflow.com/a/34548894/3707607） – 2017-11-06 16:49:18

的文檔列出了用來做你想要什麼.from_csv功能：

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果你有一個標題，你可以通過header=0。

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

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2012-03-11 06:06:56 huon

我有這個方法的一些問題 - 這是非常緩慢的，並在最後索引失敗。相反，我使用read_table（），它工作得更快，沒有額外的參數。 – Yurik 2014-08-15 09:56:25

我得到空'列'和數據是一堆亂七八糟的，可以這樣讀標籤作爲第一行標籤分隔.txt，我猜不是。 – 2015-08-31 04:59:36

請注意，不建議使用17.0'from_csv'：請使用'pd.read_csv'！ – rafaelvalle 2016-12-03 00:10:24

使用read_table(filepath)。默認分隔符是選項卡

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2012-03-11 15:34:23

read_table不需要任何參數。完美的工作。 – Jay 2016-07-24 09:19:22

從17.0開始from_csv不鼓勵。使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath)。

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2015-12-31 16:13:36 ksindi

打開文件，另存爲.csv格式，然後應用 DF = pd.read_csv（ 'apps.csv'，九月= '\ t'）

任何其他格式也，只是改變標籤九月

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2018-02-10 17:28:18

如何將tsv文件加載到Pandas DataFrame中？

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