如何將Pandas DataFrame轉換爲TimeSeries？

Question

我有一個數據框，看起來像這樣。我怎樣才能從這個數據框創建一個時間序列？

df = pd.read_csv("example.csv", parse_dates=True) 
df.tail() 

輸出結果如下所示。

我試過pd.Series（df）。不過，我得到這個錯誤：ValueError異常：不能與3號複製順序排列軸線尺寸729

的數據，我是在外觀還是讀這樣的：

Answer 1

讓df是你的數據幀，可以先讀它，並解析日期：

df = pd.read_csv('yourfile.csv',parse_dates=['ds']) 

那麼你可以設置它的索引，以獲得時間與指數：

df = df.set_index('ds') 

然後繼續。這取決於你的需求，但你現在應該有一個數據框準備進行時間序列分析。

編輯：

我試圖重現您的樣本數據框：

city,ds,bookings 
City_1,2013-01-01,55 
City_2,2013-01-02,56 

而且應用上述方法將返回：

df = pd.read_csv('yourfile.csv',parse_dates=['ds']) 
df = df.set_index('ds') 

返回：

   city bookings 
ds       
2013-01-01 City_1  55 
2013-01-02 City_2  56