Pytables EArray vs速度/效率表

Question

我想弄清楚什麼是在pytables中存儲時間值對的最有效方法。我正在使用pytables，因爲我正在處理大量的數據。我需要對數據進行計算（平均值，插值等）。我不知道提前行數。

我知道EArray可以被附加到，就像表格一樣。有沒有理由選擇一個呢？

由於我簡單的數據結構（均相時間值對）我想通了EArray會更快/最有效的，但是從pytables創建者下面引用自己扔我：

」 ... PyTables是特別調整好的表格
這些實體會磨損特殊的I/O緩衝區和查詢引擎 ，以最大速度對其進行微調*數組對象不會穿同樣的 機器。 quote location

Answer 1

如果列有一些特定的含義或名稱，那麼你應該肯定使用表。

效率在很大程度上取決於您對數據進行何種操作。大部分時間沒有太大區別。對於行訪問，EArray可能會更快，對於列訪問，表可能會稍微好一些，並且它們對於整個表/ EArray訪問應該非常相似。

當然，當你想要做的事情不僅僅是訪問元素而是想要查詢或轉換數據時，你應該使用一個表。表是圍繞這種查詢思路建立起來的，通過where（）方法和索引，使得這些操作非常快速。 EArrays缺乏這種基礎設施，因此速度較慢。