執行最先進的視頻鏡頭邊界檢測

Question

我正在從事涉及從視頻中檢索對象的廣泛項目。

據 「A Survey on Visual Content-Based Video Indexing and Retrieval」，最常見的方法是在劃分：

• 簡單 「的門檻爲基礎的方法」（全球或適應性）
• 監督學習型分類（與SVM或AdaBoost的）
• 無監督學習算法（主要是K-Means）

現在我自己實現了一個基於dif的非常簡單和老式的方法在連續幀之間的顏色直方圖的情況。考慮到鏡頭邊界檢測並不是我研究的主要話題，我想嘗試一些更有效和最新的，而不花費太多時間的方法。

有沒有人知道有效算法的實現？

Answer 1

我發現下面的實現非常有用和有效的在我自己的研究：

https://github.com/johmathe/Shotdetect

代碼庫的主力發生在這裏：

https://github.com/johmathe/Shotdetect/blob/master/src/film.cc#L117-237

它主要依靠用於檢測鏡頭的顏色信息。