opencv的檢測邊界和ROI掩模

Question

嗨，我已經用黃色邊界框附接下面的圖片。在Opencv中是否有算法或算法序列，我可以通過它檢測黃色像素並創建一個ROI遮罩（將遮擋其外部的所有像素）。

Answer 1

你可以這樣做：

1. 找到黃多邊形
2. 填充多邊形的內部
3. 只複製多邊形內部的黑色初始化圖像

找到黃色多邊形

不幸的是，您使用抗鋸齒繪製黃線，因此黃色不是純黃色，但由於插值而具有更寬的範圍。這也影響最終的結果，因爲一些不是黃色像素將被包括在結果圖像中。您可以通過不使用抗鋸齒功能輕鬆解決此問題。

所以最好的選擇是將圖像轉換成HSV空間（在這裏更容易分割單一顏色），並且只保留純黃色範圍內的值。

如果您不使用抗鋸齒功能，則甚至不需要轉換爲HSV，只需保留其值爲純黃色的點。

填充多邊形的內部 您可以使用floodFill來填充多邊形。你需要一個起點。既然我們不知道一個點是否在多邊形內部（並且由於多邊形不是凸的，因此可能不安全），我們可以安全地假設點（0,0），即左上角該圖像在多邊形之外。然後我們可以填充多邊形的外部，然後反轉結果。

只複製多邊形黑色初始化圖像內

一旦你的面膜，只需使用copyTo與口罩，黑色圖像下的非零像素的內容複製面具。

這裏全碼：

#include <opencv2\opencv.hpp> 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    Mat3b img = imread("path_to_image"); 

    // Convert to HSV color space 
    Mat3b hsv; 
    cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV); 

    // Get yellow pixels 
    Mat1b polyMask; 
    inRange(hsv, Scalar(29, 220, 220), Scalar(31, 255, 255), polyMask); 

    // Fill outside of polygon 
    floodFill(polyMask, Point(0, 0), Scalar(255)); 

    // Invert (inside of polygon filled) 
    polyMask = ~polyMask; 

    // Create a black image 
    Mat3b res(img.size(), Vec3b(0,0,0)); 

    // Copy only masked part 
    img.copyTo(res, polyMask); 

    imshow("Result", res); 
    waitKey(); 

    return 0; 
} 

結果：

注意

請注意，有結果圖象中幾乎黃色像素。如上所述，這是由於抗鋸齒造成的。