在熊貓DataFrame列中獲取上個月的第一個工作日

Question

我的數據集範圍從1989-1-03到現在的日期。它看起來像這樣。我有列R，其中某些點的日期與DataFrame的索引相匹配。

Index  R 
1989-01-24  NaT 

1989-01-25  NaT 

1989-01-26  NaT 

1989-01-27  NaT 

1989-01-30  NaT 

1989-01-31  NaT 

1989-02-01  1989-02-01 

1989-02-02  NaT 

1989-02-03  NaT 

我想找到R列不屬於NAT，從中減去一個月，找到的第一個工作日該月的值，並存儲到在數據幀的新列RI行。

最終的數據幀應該是這個樣子：

Index  R   RI 

1989-01-02 NaT  1989-01-02 

---- 

1989-02-01 1989-02-01  NaT 

1989-02-02 NaT   NaT 

1989-02-03 NaT   NaT 

有人能幫助我嗎？我在DateTime處理方面真的很虛弱。

Answer 1

您特意詢問了一個熊貓數據框，因此您應該查看pandas Business Date Range函數。

一個這樣的解決辦法是：

import pandas as pd 
pd.bdate_range(start='2017-07-01',periods=1)[0] 
# returns Timestamp('2017-07-03 00:00:00', freq='B')