熊貓dataframe：在列上執行計算

新的熊貓和新的stackoverflow（真的），任何建議，非常感謝！熊貓dataframe：在列上執行計算

我有這樣的數據幀DF：

  col1  col2  col3 
Date           
2017-08-24 100  101  105 
2017-08-23 102  102  107 
2017-08-22 101  100  106 
2017-08-21 103  99  106 
2017-08-18 103  98  108 
...

現在我想與每一列，例如的值執行一些計算計算每個值的對數。

我認爲這是一個好主意，循環的列和創建一個新的臨時數據框與結果列。這個新的數據幀應該是這樣的。例如：

  col1  RN  LOG 
Date           
2017-08-24 100  1  2 
2017-08-23 102  2  2,008600 
2017-08-22 101  3  2,004321 
2017-08-21 103  4  2,012837 
2017-08-18 103  5  2,012837

所以，我想這個for循環：

for column in df: 
    tmp_df = df[column] 
    tmp_df['RN'] = range(1, len(tmp_df) + 1) # to create a new column with the row number 
    tmp_df['LOG'] = np.log(df[column]) # to create a new column with the LOG

然而，這並不打印旁邊COL1新列，但有以下其他。結果是這樣的：

Name: col1, Length: 86, dtype: object 
Date 
2017-08-24 00:00:00            100 
2017-08-23 00:00:00            102 
2017-08-22 00:00:00            101 
2017-08-21 00:00:00            103 
2017-08-18 00:00:00            103 
RN,"range(1, 86)" 
LOG,"Date 
2017-08-24 2 
2017-08-23 2,008600 
2017-08-22 2,004321 
2017-08-21 2,012837 
2017-08-18 2,012837

00:00:00加入在第一部分的日期......

我也嘗試過一些與分配：

tmp_df = tmp_df.assign(LN=np.log(df[column]))

但這結果爲「AttributeError：」'Series'object has no attribute'assign'「」

如果有人能指出我的方向是正確的，那真的很棒。謝謝！

來源

2017-08-25 RazzleDazzle

你可以發佈你想要的輸出看起來像什麼嗎？我不清楚最終結果應該是什麼 – johnchase

嗨，約翰，我正在爲每列創建一個新的數據表單，並且它應該包含原始列c1 - cN和它旁邊的計算值，例如，行號和c1的LOG。我試圖在第二個代碼片段中顯示它 – RazzleDazzle

您的循環是一個好主意，但是你需要在新列創建熊貓系列是這樣的：

for column in df: 
    df['RN ' + column] = pd.Series(range(1, len(df[column]) + 1)) 
    df['Log ' + column] = pd.Series(np.log(df[column]))

來源

2017-08-25 22:18:04

現在我想通了。 :)

import pandas as pd 
import numpy as np 
... 
for column in df: 
    tmp_res=pd.DataFrame(data=df[column]) 
    newcol=range(1, len(df) + 1) 
    tmp_res=tmp_res.assign(RN=newcol) 
    newcol2=np.log(df[column]) 
    tmp_res=tmp_res.assign(LN=newcol2)

這將打印彼此相鄰的所有列：

  col1  RN  LOG 
Date           
2017-08-24 100  1  2 
2017-08-23 102  2  2.008600 
2017-08-22 101  3  2.004321 
2017-08-21 103  4  2.012837 
2017-08-18 103  5  2.012837

現在我可以去處理它們或把它們都放在一個CSV/Excel文件。感謝您的所有建議！

來源

2017-08-26 18:47:25 RazzleDazzle

熊貓dataframe：在列上執行計算

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