Cretae Datasourse機器學習AWS通過SDK

我想使用AWS機器學習SDK創建數據源。起初，我要將csv數據文件上傳到S3存儲中，也就是SDK。然後我更新這個文件的桶策略。畢竟只有我試圖創建數據源，但我收到錯誤：Cretae Datasourse機器學習AWS通過SDK

故障（1）：您沒有權限訪問「S3：//training-data/input/test-likes.csv」。聯繫's3：//training-data/input/test-likes.csv'的所有者以獲取讀取權限。

需要什麼權限？

這是我的鬥政策：

{ 
"Version": "2012-10-17", 
"Statement": [ 
    { 
     "Sid": "AmazonML_s3:ListBucket", 
     "Effect": "Allow", 
     "Principal": { 
      "AWS": "arn:aws:iam::831986290820:user/pavel.emsow", 
      "Service": "machinelearning.amazonaws.com" 
     }, 
     "Action": "s3:ListBucket", 
     "Resource": "arn:aws:s3:::trainig-data", 
     "Condition": { 
      "StringLike": { 
       "s3:prefix": [ 
        "input/common-likes.csv*", 
        "input/test-likes.csv*" 
       ] 
      } 
     } 
    }, 
    { 
     "Sid": "AmazonML_s3:GetObject", 
     "Effect": "Allow", 
     "Principal": { 
      "AWS": "arn:aws:iam::831986290820:user/pavel.emsow", 
      "Service": "machinelearning.amazonaws.com" 
     }, 
     "Action": "s3:GetObject", 
     "Resource": [ 
      "arn:aws:s3:::trainig-data/input/common-likes.csv*", 
      "arn:aws:s3:::trainig-data/input/test-likes.csv*" 
     ] 
    } 
] 
}

來源

2016-12-09 Kisin Pavel

我會添加動作「s3：ListBucket」。如果您使用Web界面添加輸入數據，則可以爲您修改策略。這至少可以讓你看到它做了什麼，所以你可以回溯並以正確的方式去做！ –

「s3：ListBucket」已經存在。這是數組中的第一條語句。 –

我試圖創建從S3數據源的ML模型時就遇到了這個錯誤。除了我的（類似的）存儲桶策略之外，我還必須修改調用機器學習API時使用的IAM角色。我將Full-Access S3策略附加到IAM角色，並且調用成功。 Full-Access策略可能過於寬泛，有可能將其降至S3只讀，並且仍然可以調用成功。

來源

2017-07-16 18:34:39 funemployed

Cretae Datasourse機器學習AWS通過SDK

回答

相關問題