機器學習 - 通過示例學習文件格式的軟件

我的程序可以讀取數十種文件格式，使用傳統的方法，我爲每種文件格式編寫程序代碼。大多數這些格式都有自己獨特的加載器庫，他們自己的缺陷，他們自己的限制，整個事情對我來說是一個巨大的時間。我想支持大量的其他格式，但它們大多不值得我花時間，因爲它們不夠流行。機器學習 - 通過示例學習文件格式的軟件

我想用一個由文件格式描述符驅動的裝載器來替換我現有的裝載器。我確定有人創建了軟件來學習文件格式。我現有的裝載機將爲這些格式提供出色的健身功能，我也可以爲新格式編寫健身功能。

我的問題是，我可以用什麼軟件通過示例「學習」文件格式，以及如何將該「學習」轉換爲與通用加載程序一起使用的描述符？

2013-05-09 David

除非你以某種大規模的方式來限制它，否則我不認爲你可能會變得很遠。這將是理想的，但超出了現有技術水平。對於任意格式，你不能這樣做，例如，如果我給你200個JPG，PNG，BMP和GIF，學習系統就不太可能學習這些格式。

這裏有一些問題，研究人員看了看：

學習從例子正則表達式：看這個問題： Is it possible for a computer to "learn" a regular expression by user-provided examples?，例如
信息提取：我給你的分類列表來自報紙的廣告，例如出租公寓。您需要提取臥室數量，租金，押金和單位的大小。你可以閱讀更多關於它在這裏： http://en.wikipedia.org/wiki/Information_extraction

2013-05-09 23:32:09 carlosdc

這樣一臺機器不能學會例如每一個可能的文件格式，但這不應該阻止我。如果格式具有壓縮之類的複雜性，我當然會提供解壓縮功能。如果某些文件格式太複雜，我可以像我一樣編寫一個加載程序。我認爲大多數文件格式都不是學習算法所能達到的，我想盡我所能。 – David 2013-05-10 00:27:40

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