使用seaborn barplot繪製寬幅數據框

Question

我試圖用我的DataFrame中的所有觀察值生成條形圖，如下所示：Dataframe（rows = years，columns = objects，values = violation in object in年）

我使用的是默認的大熊貓plot時獲得正確類型的圖表：

cluster_yearly_results_df.plot.bar() 

Correct Bar Plot

不過，我想用seaborn，一d我有麻煩輸入寬形式dataframes，使用：

sns.barplot(data=cluster_yearly_results_df) 

我可以用什麼我想要做的seaborn？

Answer 1

的seaborn.barplot文檔說：

柱狀圖表示用於與各矩形的高度的數值變量集中趨勢的估計，並提供圍繞使用誤差棒該估計的不確定性的一些指示。

換句話說，目的是表示用於與單個欄表示mean，誤差棒爲std一個變量的多個值。您正在尋找像pandas.plot.bar()那樣用條代表各個值。

話雖如此，您可以調整您的DataFrame如下以匹配seaborn接口。用DataFrame到你類似的開始：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(10, 3)), columns=list('ABC')) 

    A B C 
0 7 6 4 
1 3 5 9 
2 3 0 5 
3 0 1 3 
4 9 7 7 

使用.stack()和.reset_index()創建兩列，在y唯一識別每個值：

df = df.stack().reset_index() 
df.columns = ['x', 'hue', 'y'] 

這將產生：

x hue y 
0 0 A 6 
1 0 B 1 
2 0 C 2 
3 1 A 5 
4 1 B 7 

然後陰謀：

sns.barplot(y='y', x='x', hue='hue', data=df)