Seaborn Barplot - 顯示值

Question

我想看看如何做兩件事情在Seaborn用條形圖顯示了在數據幀值，但不能在我期待的圖形

1）在數據框中顯示一個字段的值，同時繪製另一個字段的圖形。例如，下面，我正在繪製'小費'，但我希望將'total_bill'的值放在每個小節上方（即星期五以上350.88，星期六以上 1778.40等）。

2 ）是否有一種方法可以縮放條的顏色，其中'total_bill'的最低值具有最淺的顏色（本例中爲星期五），而'total_bill'的最高值具有最暗的顏色。顯然，當我進行縮放時，我會堅持使用一種顏色（即藍色）。

謝謝！我相信這很容易，但我很想念它。

雖然我看到別人認爲這是另一個問題（或兩個）的重複，但我錯過了如何使用值不在圖中作爲標籤或陰影的基礎。我怎麼說，使用total_bill作爲基礎。我很抱歉，但根據這些答案我無法弄清楚。

用下面的代碼開始，

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata- book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues) 

我得到以下結果：

臨時解決方案：

for index, row in groupedvalues.iterrows(): 
    g.text(row.name,row.tip, round(row.total_bill,2), color='black', ha="center") 

在陰影，使用下面的例子，我試過如下：

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(data)) 
rank = groupedvalues.argsort().argsort() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues) 

for index, row in groupedvalues.iterrows(): 
    g.text(row.name,row.tip, round(row.total_bill,2), color='black', ha="center") 

但是，這給了我以下錯誤：

AttributeError的： '據幀' 對象沒有屬性'argsort'

所以我嘗試了一個修改：

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(data)) 
rank=groupedvalues['total_bill'].rank(ascending=True) 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues,palette=np.array(pal[::-1])[rank]) 

而且給我留下了

IndexError：指數4是出界對軸0與4號

Answer 1

讓我們堅持從鏈接問題的解決方案（Changing color scale in seaborn bar plot）。您想使用argsort來確定用於彩色條紋的顏色順序。在鏈接的問題中，argsort應用於Series對象，該對象可以正常工作，而在這裏您有一個DataFrame。所以你需要選擇那個DataFrame的一列來應用argsort。

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

df = sns.load_dataset("tips") 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(groupedvalues)) 
rank = groupedvalues["total_bill"].argsort().argsort() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues, palette=np.array(pal[::-1])[rank]) 

for index, row in groupedvalues.iterrows(): 
    g.text(row.name,row.tip, round(row.total_bill,2), color='black', ha="center") 

plt.show() 

---

第二次嘗試工作正常爲好，唯一的問題是，截至 1，而不是零返回由 rank()開始軍銜。所以必須從數組中減去1。同樣對於索引，我們需要整數值，所以我們需要將其轉換爲 int。

rank = groupedvalues['total_bill'].rank(ascending=True).values 
rank = (rank-1).astype(np.int) 

Answer 2

希望這有助於爲項目＃2： a）您可以通過總排序b）使用調色板=「藍色」使用此顏色將圖表從淺藍色調整爲深藍色（如果深藍色變爲淺藍色，則使用調色板=「藍調_d」）

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 

df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 
groupedvalues=groupedvalues.sort_values('total_bill').reset_index() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues, palette="Blues")