無法看到TensorBoard中的直方圖和分佈配置爲來自Keras的回調

TensorBoard回調本身似乎工作正常！我能夠看到圖表和事件（損失和準確度圖表）。雖然我無法看到直方圖和分佈。 histogram_freq設置爲1 和回調看起來有點像下面...無法看到TensorBoard中的直方圖和分佈配置爲來自Keras的回調

keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/logs', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True)

提前感謝！

來源

2016-12-03 sunil manikani

我看到相同的行爲。我很驚訝你是迄今爲止唯一提及它的人。你使用什麼版本的TF和Keras？我看到Keras 1.2.1和TF 0.12的行爲。 – ndronen

是相同版本的Keras 1.2.1和TF 0.12。 –

TensorBoard回調會創建一個節點由直方圖和圖像組成的self.merged圖層，但只會在定義model.validation_data時嘗試寫入此摘要信息。如果您將fit_generator與生成器一起用於驗證數據，那麼validation_data設置爲None，因此圖像和直方圖從不寫入。

來源

2017-01-23 10:52:56

如果你解釋更多關於你的答案，這將是一個很好的答案。 – Arman

我沒有使用fit_generator –

同樣，沒有使用fit_generator，但仍然沒有得到任何東西 –

無法看到TensorBoard中的直方圖和分佈配置爲來自Keras的回調

回答

相關問題