從直方圖中獲取分佈

我有一個值的數組，我用那個值繪製了直方圖。我想知道從獲得的直方圖中獲得的相應分佈。這怎麼可能。請您介紹一下從直方圖中獲取適當概率分佈的步驟。從直方圖中獲取分佈

概率分佈是什麼樣的獲得他們自己的分佈比較有用嗎？你有任何參數形式？ – Vahid

如果你的問題是如何確定你的數據所遵循的統計分佈類型：這幾乎是不可能的！幾乎有無數的潛在分佈可以很好地適合你的腦圖。 – obchardon

我有一個值的數組和計算均值和方差。我想檢查哪個概率分佈非常接近從值數組中獲得的直方圖I. （就像我想檢查它是否接近伽馬，瑞利分佈）。 –

您最好在stats.stackexchange.com中提出這個問題，因爲它比編程更關於方法。然而，您可以做的一件事是擬合參數分佈（例如使用moment matching或maximum likelihood），然後使用KL divergence或Bhattacharyya distance將擬合分佈與歸一化直方圖進行比較。

2016-06-30 12:14:09 Vahid

一個選項可能是在統計和機器學習工具箱中使用"Distribution Fitting App"。這應該有助於評估您的數據是否可能來自某些常見分佈。你可能永遠不會知道，因爲多個發行版可以解釋數據，但是如果你有很多數據，它可能會幫助你縮小它的範圍。

2016-06-30 14:14:49 CKT

我認爲在很多情況下，眼球比較就足夠了。有了合理數量的數據，很難不能區分高斯或威布爾或...

我會用fitdist或fithist來注視不同的分佈。

如果你不知道對分佈在所有你想知道，如果兩個數據集被分佈不同也可能是通過使用選項'kernel'

2016-06-30 15:41:13 shamalaia

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