如何將lambda函數列表應用於使用迭代器的單個元素？

Question

我想將lambda函數列表應用於使用必須使用yield創建的迭代器的單個元素。

的lambda函數列表會碰到這樣的：

[<function <lambda> at 0x1d310c8>, <function <lambda> at 0x1d355f0>] 

我想申請的每個功能，從左至右，到一個單一的元素用產量來構建一個可迭代遍歷列表

Answer 1

def apply_all(functions, item): 
    for f in functions: 
     yield f(item) 

實例：

functions = [type, id, hex] 
for result in apply_all(functions, 55): 
    print result 

給出

<type 'int'> 
20326112 
0x37 

Answer 2

答案可以配製成

import numpy as np 

def apply_funcs(funcs, val): 
    for func in funcs: 
     yield func(val) 

my_funcs = [lambda x: np.cos(x), np.sin, np.tan] 
my_val = 0.1 

for res in apply_funcs(my_funcs, my_val): 
    print res 

其中apply_funcs功能是卓有成效的，剩下的只是用於演示目的。

Answer 3

給這一個鏡頭：

def lambda_apply(unnamed_funcs, element): 
    for unnamed in unnamed_funcs: 
     yield unnamed(element) 

>>> l = [lambda x: x**2, lambda x: 2*x] 
>>> el = 5 

>>> for y in lambda_apply(l, el): 
...  print y 
... 
25 
10 

注意這不僅對不願透露姓名的功能列表，但的arity 1功能的任何名單。這是因爲所有函數，不管是否命名，都是python中的第一類對象。您可以將它們存儲在列表中，並在稍後使用它們，如上所示。

Answer 4

def apply(value, lambda_list): 
    for function in lambda_list: 
      yield (function(value)) 

Answer 5

您是否需要yield聲明？

因爲還有另一種創建生成器的方法：使用()。

applied_it = (f(item) for f in functions)