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我已經以下代碼:TensorFlow:如何獲得子陣列的每一行中張量
import numpy as np
import tensorflow as tf
series = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 5])
series_length = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None])
useful_series = tf.magic_slice_function(series, series_length)
with tf.Session() as sess:
input_x = np.array([[1, 2, 3, 0, 0],
[2, 3, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]])
input_y = np.array([[3], [2], [1]])
print(sess.run(useful_series, feed_dict={series: input_x, series_length: input_y}))
預期輸出如下
[[1,2,3],[2,3], [1]]
我試過了幾個函數,例如tf.gather,tf.slice。他們都不工作。 什麼是magic_slice_function?
也許,你需要做的這個Tensorflow之外,因爲你想獲得什麼不是張量。 –