如何從Tensorflow模式獲得張量的值

Question

我正在使用以下Seq2Seq模型的實現。現在，如果我想傳遞一些輸入並獲得編碼器隱藏狀態的相應值（self.encoder_last_state），我該怎麼做？

https://github.com/JayParks/tf-seq2seq/blob/master/seq2seq_model.py

Answer 1

您需要先組裝input_feed，類似預測程序。一旦你有了，只需在所需的隱藏層上執行sess.run即可。

要assmeble的input_feed：

input_feed = self.check_feeds(encoder_inputs, encoder_inputs_length, decoder_inputs=None, decoder_inputs_length=None, decode=True) 
input_feed[self.keep_prob_placeholder.name] = 1.0 

sess.run超過self.encoder_last_state：

encoder_last_state_activations = sess.run(self.encoder_last_state, input_feed)