具體數字的浮點精度

以下值給我錯誤的精度。僅觀察到具體的數字。這可能是一個浮動表示問題，但想知道具體原因。具體數字的浮點精度

String m = "154572.49"; //"154,572.49"; 
Float f = Float.parseFloat(m); 
System.out.println(f);

輸出它是印刷是154572.48代替154572.49。

2013-02-07 RP-

原因是你不能在有限的內存量中表示無限多的數字，比如32位浮點數。因此，您將始終獲得最接近的可表示數字。 – Ingo

如果您希望十進制數字與您在Java中輸入的數字完全一致，請使用BigDecimal而不是float。

浮點數是對小數固有不準確的，因爲終止於十進制許多數字（例如0.1）以二進制和浮點數的重複號碼被存儲爲一個二進制表示。

2013-02-07 11:27:24

感謝您的回覆，是的，我非常習慣於'BigDecimal'，但正在與我遇到的第三方庫合作。 –

擠壓無窮多的實數爲有限位數需要一個近似表示。雖然有無限多的整數，但在大多數程序中，整數計算的結果可以存儲在32位中。相反，給定任意固定的位數，大多數使用實數的計算都會產生無法使用多位來精確表示的數量。因此，浮點計算的結果必須經過四捨五入以適應其有限表示。該舍入誤差是浮點計算的特徵。

2013-02-07 11:30:43 Nishant

我正在通過相同的鏈接。謝謝！！ –

浮法

提供一個十進制數的基部2表示。當你解析時，它解析的十進制數字的二進制表示幾乎不會是確切的。你可以從它的二進制表示中獲得.4856（嗯，我沒有做這個計算，只是猜測讓你知道）。

2013-02-07 11:30:59 KMC

謝謝@KMC，是的，我明白了。 –

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