單個NA轉移到塔的底部，我有以下的數據幀：如何作爲R
example=data.frame(x=c(1,2,3),y=c(4,5,6))
x y
1 1 4
2 2 5
3 3 6
我想刪除單個值，從列的1，所以得到這個（我實現使用example$x[example$x==2]<-NA）：
x y
1 1 4
2 NA 5
3 3 6
但現在我堅持，因爲我現在要移動的剩餘價值了，所以到NAS位於底部：
x y
1 1 4
2 3 5
3 NA 6
最後，我希望能夠爲兩列做到這一點，用在不同的行單值，例如：
來自：
x y
1 1 NA
2 NA 5
3 3 6
要：
x y
1 1 5
2 3 6
3 NA NA
希望有人有簡單解決方案謝謝
這是一種使用is.na和子集[的方法。從這個數據集開始。
example=data.frame(x=c(1,NA,3),y=c(NA,5,6))
example
x y
1 1 NA
2 NA 5
3 3 6
您通過與lapply每個變量運行，並採取不缺少的變量，並追加到年底，這些丟失的值。然後使用example[] <-將此結果反饋回原始數據集，該數據集維護data.frame結構。
example[] <- lapply(example, function(x) c(x[!is.na(x)], x[is.na(x)]))
example
x y
1 1 5
2 3 6
3 NA NA
我們也可以使用較新的（R 3.3.3）grouping功能這樣
example[] <- lapply(example, function(x) x[grouping(is.na(x))])
或order
example[] <- lapply(example, function(x) x[order(is.na(x))])
在過去的兩年中，關鍵是要在訂購is.na而不是元素本身。這樣你就保留了非空元素的原始順序。
我們也可以使用tidyverse
library(dplyr)
example %>%
mutate_all(funs(.[order(is.na(.))]))
# x y
#1 1 5
#2 3 6
#3 NA NA
如果列需要依賴
example %>%
arrange_all(funs(is.na(.)))
什麼是這樣做的理由？據推測，數據幀旨在將行中的值相互關聯。通過這樣做，你改變了'x = 1'涉及'y = 4'到'x = 1'的關係涉及'y = 5'。 – Benjamin
我的數據框是x =女性ID和y =男性ID。我需要根據他們的相關性將女性與男性進行匹配，這對於每對可能的情侶來說都是不同的）。一旦選擇了女性，我需要將該個體從列中移除，並且所有剩餘的ID都會向上移動，這樣就不會出現空白。 我希望能有一個簡單的解決方案，但我可能需要重新評估如何使用這些值。可能不是一個數據幀，而是單獨的數據幀。 –
好消息是您的問題在您提供的上下文中有意義。更好的消息是R可能有更好的方法來進行匹配。該方法將取決於您的匹配標準。但是，這可能是一個單獨的問題。 – Benjamin