循環合併數據集我有1個基本文件（如下所示）：作爲R
ID x1
1 5
2 20
3 14
4 8
5 20
我有1.000單獨的文件，每個包含額外的變量。兩個例子是：
ID x2
1 45
2 85
3 42
7 52
8 41
ID x2
10 54
12 4
4 7
5 21
我想什麼得到它：
ID x1 x2
1 5 45
2 20 85
3 14 42
4 8 7
5 20 21
我只是想在「MYDATA」添加匹配ID。我最初嘗試將所有單獨的文件合併爲一個文件然後合併，但尺寸太大。我也嘗試在循環中合併，但是這不斷添加新的變量。有關如何合併的建議？
根據您的解讀方式，您的數據會稍有不同。
但是，您可以使用apply讀取大量文件，並將它們分配到不同級別的列表中。
files.list = list()
sapply(c(1:100), function(x){files.list[[x]] = read.csv(file = paste0("file_",x,".csv"))})
然後在列表中的每個對象是一個data.frame，你可以使用這個優秀的答案：
merged.data.frame = Reduce(function(...) merge(..., all=T), files.list)
我收到以下錯誤「files.list [[x]] = read.table（file = paste0（」data [「，x，」] .txt「））中的錯誤）：more提供的元素比替換「 我使用以下代碼：'sapply（c（1：100），function（x）{files.list [[x]] = read.table（file = paste0（」data [「，x，」] .txt「））}）' 在列表中我有642個文件，每個文件名爲」data [1]「，其中1的範圍是1到642 任何想法爲什麼？ – research111
除非我至少有2-3個要測試的文件，否則我真的無能爲力。這段代碼更多的是一個例子，它應該取決於你原來的數據。 – zacdav
沿着這或許真的？
m1 <- merge(baseTab, tab2, by = "ID")
# Loop through datasets start here
for (tabName in tabList) {
m2 <- merge(baseTab, tabName, by = "ID")
m1 <- rbind(m1, m2)
}
# and ends here
在您的附加文件中，您的所有文件或ID之間是否有唯一的ID可以重複？ – Batanichek
附加文件全部具有唯一ID – research111