StanfordCoreNLP openIE問題

Question

我面臨着同樣的問題，因爲 Stanford CoreNLP OpenIE annotator 我嘗試輸出= nlp.annotate（S，性能= { 「註釋」： 「記號化，SSPLIT，POS，depparse，natlog，openie」， 「OUTPUTFORMAT」 ：「json」，「openie.triple.strict」：「true」，「openie.max_entailments_per_clause」：「1」，「openie.splitter.disable」：「true」}）

但是我仍然得到4個子句（u'are'從''，u''20％電動機'，u'assembly線'）（u'are'從''u'percent電動機'，u'assembly線'）（u''從'''''''''''''''''）''''''''''''''''是'，你百分之二十的電動機'，'你'）（你是'，'電動機'，'''''）' 我做錯了什麼？如何獲得精確三聯 （'從'，'百分之二十電動機'，'裝配線'）

Answer 1

這實際上是預期的行爲。這是OpenIE系統中的一個設計決策，即使它們是冗餘的，也可以產生邏輯上由原始語句引起的所有三元組。我們的想法是，這些三元組通常用於類似於IR-ish查找的事情，並且在這些情況下，不必進行模糊匹配，以確定是否有任何三元組與查詢「足夠相似」。