關於咖啡python API

Question

我使用caffe進行深度學習，並想製作一個python softmaxwithloss圖層（可能沒有意義，但我想試試）。問題是我的圖層在訓練階段的後面部分不起作用（數據中有NANs）。

問題是：咖啡館如何落後培訓？每個圖層都學習它的差異（caffe.Layer [0] .diff或類似的東西）並將其傳達到下一層？所以唯一要做的就是計算每個底層的差異，這可以使後面的工作變得更加容易。

非常感謝

Answer 1

你可以閱讀和查找有關來自Caffe模式here的解剖結構的更多信息。

這是關於Caffe技術的另一個tutorial：基本命令，Python和C++代碼。