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之間匹配我有兩個圖片關鍵點利用光流
扁平疣: 我檢測SIFT在圖像鍵poitns甲 並使用光流找到畫面B中的對應點
計劃B: 但如果我檢測到畫面B SIFT關鍵點,做圖片A和圖像B
什麼計劃A和計劃B
之間的diffences哪一個更好的匹配的事情嗎?
之間匹配我有兩個圖片關鍵點利用光流
扁平疣: 我檢測SIFT在圖像鍵poitns甲 並使用光流找到畫面B中的對應點
計劃B: 但如果我檢測到畫面B SIFT關鍵點,做圖片A和圖像B
什麼計劃A和計劃B
之間的diffences哪一個更好的匹配的事情嗎?
方案A是提取點的運動估計。許多算法通過比較鄰域中的強度值來工作。盧卡斯卡納德是一個好方法。
B計劃可能找不到圖像A中的所有點。
計劃B更好。光流不適用於篩選描述符。描述一個社區的絕佳方式是在A計劃中丟失的。
在計劃B中:A中的許多關鍵點不會與B匹配。但是那些匹配的信心比A中的要高得多。 在計劃A :A中的點的大致匹配將被找到
如果A和B是連續幀從視頻的利潤到使用計劃A,因爲照明在連續的視頻幀中變化不大,而且計劃B在運行時高(計算描述符需要時間),否則使用計劃B.
乾杯,
這就是我需要!謝謝! –