如何設置Pandas DataFrame中的值的時區？

Question

我想設置一個Pandas DataFrame中列的值的時區。我正在用pandas.read_csv（）讀取DataFrame。

Answer 1

您可以直接從read_csv通過手動設置date_parser功能，例如讀取日期爲UTC：

from dateutil.tz import tzutc 
from dateutil.parser import parse 

def date_utc(s): 
    return parse(s, tzinfos=tzutc) 

df = read_csv('my.csv', parse_dates=[0], date_parser=date_utc) 

。

如果要創建一個時間序列，您可以使用tz說法date_range：

dd = pd.date_range('2012-1-1 1:30', periods=3, freq='min', tz='UTC') 

In [2]: dd 
Out[2]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2012-01-01 01:30:00, ..., 2012-01-01 01:32:00] 
Length: 3, Freq: T, Timezone: UTC 

。

如果你的數據幀/系列已經是指數一個時間序列，您可以使用tz_localize方法來設置時區：

df.tz_localize('UTC') 

，或者如果它已經有一個時區，使用tz_convert：

df.tz_convert('UTC')