0
在TensorFlow的物體檢測API:帶有Imagenet類的TensorFlow對象檢測API?
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection
是否有可能使用ImageNet類(1000級)進行分類?模型動物園中的4-5個模型都在COCO數據集上進行培訓,該數據集只有80個類。
在TensorFlow的物體檢測API:帶有Imagenet類的TensorFlow對象檢測API?
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection
是否有可能使用ImageNet類(1000級)進行分類?模型動物園中的4-5個模型都在COCO數據集上進行培訓,該數據集只有80個類。
是的,您可以將imagenet數據轉換爲torecord,並訓練imagenet檢測模型,這與coco或pascal_voc過程相同。 這裏我寫一個腳本tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord來將coco數據轉換爲tfrecord for tensorflow對象檢測API,你可以參考這個來轉換你自己的數據