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當例如一大羣人在圖像上使用TensorFlow目標檢測，物體得到組合在一起，就像這樣：TensorFlow物體檢測visualation，分組對象
這當然是好一些用例，但我想知道是否有辦法將對象組合在一起。
有沒有辦法降低閾值，因爲什麼時候對象被分組在一起？
A
回答
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這個我相信的原因是有時在COCO訓練集中，人羣被註釋爲「人」。因此，探測器也學會將人羣標記爲「人」。有一種方法可以忽略這些「is_crowd」人的註釋，但我們還沒有這樣做。
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哦，我明白了。因此，如果我訓練自己的數據集，並且不將人羣標記爲「人」，那麼它在某種程度上能夠檢測到人羣中的單個人？ – Mohring
是的，這是正確的。 –