Caffe快照：.solverstate vs .caffemodel

Question

在訓練網絡時，每N次迭代拍攝的快照一起以兩種形式出現。一個是.solverstate文件，我認爲它正是它聽起來的樣子，存儲丟失函數和漸變的狀態等。另一個是.caffemodel文件，我知道它存儲了訓練過的參數。

如果你想要一個預先訓練好的模型，.caffemodel是你需要的文件，所以我想如果你要測試你的網絡，它也是你想要的文件。

WWhat是.solverstate的優點嗎？在this tutorial看起來你可以重新開始訓練，但是與使用.caffemodel有什麼不同呢？ .solverstate是否也包含與.caffemodel相同的信息？換句話說，.caffemodel只是.solverstate的一個子集？

Answer 1

solverstate文件，因爲其名稱傳達，存儲解算器的狀態，而不是任何有關分類結果的信息。該模型被保存爲caffemodel文件，您可以使用它來獲取數據的分類結果。如果你想微調你的網絡，你可以使用預先訓練好的caffemodel文件。這將節省時間，因爲您的網絡不需要從頭開始學習。但是，如果您目前的培訓需要停止，由於停電或意外重啓，您可以恢復您以前的solverstate快照的培訓。使用solverstate和caffemodel文件的區別在於，前者允許您以預定方式完成訓練，而後者可能需要更改某些訓練參數，如最大迭代次數。