熊貓 - 格式化csv文件將列名添加到列

Question

我已經從機器學習存儲庫下載了一個數據集（.data），並將其保存爲cvs文件。然後我用pandas閱讀：

dataset = pd.read_csv('mileage.csv') 

它打印像這樣：

，但現在我需要添加（命名）columns的數據，我試圖用做：

dataset = pd.read_csv('mileage.csv', names=["mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower", "weight", "acceleration", "model year", "origin", "car name"]) 

這一點，但是，打印：

，所有數據被擠壓成一列...

我要補充「逗號」，以cvs數據第一？

如何正確預處理這些數據，每列的每個數據？

Answer 1

您可以使用assign來初始化新列。看起來有些列已經在原始數據中，所以我將使用有條件的字典理解來僅獲得新的數據。

new_cols = ["mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower", "weight", "acceleration", "model year", "origin", "car name"] 

dataset = pd.read_csv('mileage.csv') 
dataset = dataset.assign(**{c: None for c in new_cols if c not in dataset}) 

直接訪問一些樣本數據：

import urllib2 

url = 'https://raw.githubusercontent.com/chrisjameskirkham/car-mpg/master/auto-mpg-nameless.csv' 
response = urllib2.urlopen(url) 
dataset = pd.read_csv(response).assign(**{c: None for c in new_cols if c not in dataset})