熊貓：將列添加到多索引列數據框

我想將列添加到多索引列數據框的第二級。熊貓：將列添加到多索引列數據框

In [151]: df 
Out[151]: 
first  bar     baz   
second  one  two  one  two 
A  0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813 
B  0.267913 1.918923 0.132791 0.178503 
C  1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596

直接分配慣用的伎倆行不通：

In [152]: df['bar']['three'] = [0, 1, 2] 

In [153]: df 
Out[153]: 
first  bar     baz   
second  one  two  one  two 
A  0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813 
B  0.267913 1.918923 0.132791 0.178503 
C  1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596

我怎樣才能在第三行添加到「欄」下的？

來源

2013-04-18 ezbentley

這其實很簡單（FWIW，我原本以爲你說的辦）：

df['bar', 'three'] = [0, 1, 2] 
df = df.sort_index(axis=1) 
print(df) 

     bar      baz   
     one  two three  one  two 
A -0.212901 0.503615  0 -1.660945 0.446778 
B -0.803926 -0.417570  1 -0.336827 0.989343 
C 3.400885 -0.214245  2 0.895745 1.011671

來源

2013-04-18 17:11:37 spencerlyon2

感謝。我必須說，這對我來說完全不明顯，爲什麼只有在使用sort_index之後纔會顯示新列。 – ezbentley

哦，對不起，這不是答案的一部分，只是我挑剔。當你調用'df ['bar'，'three'] = [0，1，2]'時，它實際上會顯示出來。默認情況下，熊貓將把它放在DataFrame的末尾（在[baz，two]之後）。我只是想看看其他'酒吧'。 – spencerlyon2

我明白了。感謝您的解釋。 – ezbentley

如果我們要添加一個多層次柱：

來源DF：

In [221]: df 
Out[221]: 
first  bar     baz 
second  one  two  one  two 
A  -1.089798 2.053026 0.470218 1.440740 
B  0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677 
C  -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370

選項1：將除法結果：bar/baz作爲新foo柱

In [222]: df = df.join(df[['bar']].div(df['baz']).rename(columns={'bar':'foo'})) 

In [223]: df 
Out[223]: 
first  bar     baz     foo 
second  one  two  one  two  one  two 
A  -1.089798 2.053026 0.470218 1.440740 -2.317647 1.424980 
B  0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677 0.345873 -0.627250 
C  -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370 0.266761 -0.145172

選項2：將多級柱具有三個「子欄目」：

In [235]: df = df.join(pd.DataFrame(np.random.rand(3,3), 
    ...:       columns=pd.MultiIndex.from_product([['new'], ['one','two','three']]), 
    ...:        index=df.index)) 

In [236]: df 
Out[236]: 
first  bar     baz     new 
second  one  two  one  two  one  two  three 
A  -1.089798 2.053026 0.470218 1.440740 0.274291 0.636257 0.091048 
B  0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677 0.668157 0.456931 0.227568 
C  -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370 0.333824 0.363060 0.949672

來源

2017-07-19 11:37:42 MaxU

熊貓：將列添加到多索引列數據框

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