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更多的問題，我已經成功使用的OpenCV的HOGDescriptor ::計算函數提取從正反圖像HOG特徵（從INRIA的人數據集）。關於OpenCV的生豬和CvSVM
我也設法正確地打包數據並將其提供到CvSVM中進行培訓。
我有幾個問題：
雖然提取特徵，我用正圖像具有96×128尺寸，而負圖像上平均320×240。我一直在使用的64窗口大小x 128爲HoG提取，我應該使用其他窗口大小？
的提取的特徵對於正的圖像的大小是圍繞28800層的功能，而負的有周圍500000+。我一直在截取從消極的特徵，以28800，我覺得這是不對的，因爲我相信餵養這些功能SVM當我失去了太多的信息。我應該如何去解決這個問題？ （看起來我只能提供相同的樣本大小的負面和正面的功能）
雖然對大於64 x 128（或96 x 160）的圖像進行預測，我應該使用滑動窗口進行預測嗎？由於大量的負片圖像仍然給我超過500000個特徵，但由於樣本大小，我無法將其送入SVM。