CvSVM問題

Question

使用OpenCV的CvSVM

1. 是用什麼樣的支持向量機中的一些問題？它使用svmlight嗎？ OpenCV2.2有svmlight，但我找不到多少參考。

2. 如果我使用CvSVM，是否需要手動創建80％的培訓數據和20％的測試數據，並重復5次重新驗證以獲得更好的輸出？

3. 我正在做一個使用HOG的探測器，並且我正密切關注包裝中的opencv樣本行人探測器。我需要學習一個分類器來檢測行人以外的其他物體。任何建議將不勝感激。

謝謝！

Answer 1

1. 我很肯定OpenCV 2.1和2.2使用libsvm。看看openCV's documentation。而且libSVM有很好的文檔記錄

2. 是的，你需要創建你的訓練和測試數據。但是，CvSVM會自動對您的訓練數據進行交叉驗證，無需將訓練集自行分割。在功能train_auto，請看默認參數int k_fold = 10,

3. 對於具有剛性結構的任何物體，HOG都是相當不錯的檢測器。只要下載任何數據庫，並運行你的HOG的東西。你可以找到很多數據庫here。或者，爲了簡單起見，請去Caltech 101，這是一個很好的101類。如果這還不夠，他們已經讓Caltech 256 =）

4. 編輯：如果你說你想做一些與HOG不同的東西，我建議你使用SIFT或SURF等本地補丁，它們都是在OpenCV中（Link to OpenCV's features2d