NLTK是否具有用於情感分析的預先訓練的分類器

我正在比較NLTK和Stanford CoreNLP，並發現後者具有用於情感分析的RNTN（遞歸張量神經網絡）實現。在線示例顯示，我們不需要訓練它，因爲它已經使用Penn TreeBank等大型數據集進行了訓練。NLTK是否具有用於情感分析的預先訓練的分類器

NLTK是否提供了類似的功能？我問這個問題的原因是因爲我在網上找到的NLTK的任何實現都包括訓練一個特定的分類器，比如Naive-Bayes或MaxEnt。

P.S .:這是因爲Python易於使用，NLTK更受歡迎？我更喜歡Java，所以我應該選擇斯坦福CoreNLP或切換到NLTK + python

來源

2016-05-12 Shantanu Godbole

這顯然是一個有偏見的意見，但我認爲如果你想在Java中做NLP我會建議使用斯坦福CoreNLP！這裏有很棒的文檔：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ – StanfordNLPHelp

謝謝，StanfordNLPHelp :) – Yasen

我發現NLTK已經有很多預處理功能。例如，在此頁面的按鈕http://www.nltk.org/api/nltk.sentiment.html 中，您會發現適用於社交媒體的預處理情緒分析（查找「VADER」）。如果相關，你也可以檢查： http://www.nltk.org/nltk_data/ 它提供了所有數據集合到NLTK中的完整列表，一些通過處理數據（所有類型的詞典，如着名的WORDNET）。我對斯坦福核心NLP沒有任何經驗，所以我不能給出任何相關的比較。無論如何，希望這些幫助:)

來源

2016-05-18 08:29:00 TsurG

謝謝。只要閱讀關於VADER方法的論文，它聲稱達到了與斯坦福核心NLP的遞歸網絡模型相同的準確度，但由於其簡單性，其計算能力和時間相對較少。我急於嘗試...斯坦福CoreNLP根據我的經驗做了更多時間來進行推特情緒分析 –

NLTK是否具有用於情感分析的預先訓練的分類器

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