機器學習與情感分析之間的關係是什麼？

Question

當考慮像Twitter和Facebook這樣的社交網絡時，可以用什麼機制/技術來做「年齡」和「性別」的預測？它可以通過機器學習或情感分析或兩者來完成嗎？

Answer 1

機器學習是人工智能的一部分，您的算法學習（通常是大數據）。它細分爲分類，迴歸，聚類和其他學科。

自然語言處理可以使用機器學習，但它也可以手工設計。

情感分析是NLP的一部分。它通常使用機器學習（分類）。

當考慮像Twitter和Facebook這樣的社交網絡來預測「年齡」和「性別」時，可以使用情感分析，這是NLP中使用的ML機制。

Answer 2

在社交媒體數據上一直在研究如何自動檢測用戶潛在變量，包括年齡和性別。這些研究考慮了各種特徵並評估了它們的有效性。例如，某人的社交媒體帖子的內容可以說明他們的年齡和性別。例如，研究表明，如果有人使用「夥伴」一詞，用戶更可能是年輕男性。

所以，你的問題的答案是'是'。您可以使用機器學習技術來檢測社交媒體上的年齡和性別。但是，選擇一組有效的功能取決於您想要學習的上下文以及您想要關注的平臺，並且需要進行一些實驗。將情緒用作特徵可能在一種情況下是有用的，並且可能對另一情況沒有幫助。

我是指你之前已經研究這個主題下面的文章：

• This一個分析一組基於內容和文體特徵，包括情緒。
• This本文着眼於基於令牌和基於字符的方法。
• This我們看一個人的社交圈來預測他/她的特徵。