在飛行暫停Python程序（和恢復）

Question

我建立一個機器學習算法（如神經網絡），其中類變量（即numpy的矩陣）表示系統

的各種參數進行系統的培訓通過迭代更新所有類變量來完成。迭代越多越好。我想每天早上起牀並檢查班級變量。之後，我想恢復程序

我打電話在交互式終端程序。這是我能想到的：

1. 打印到終端 - >矩陣過大，會不會有幫助
2. 保存到磁盤和負載在另一端
3. set_trace()，但需要知道當事先暫停

是否可以暫停程序並隨類變量一起玩然後恢復？

如果有人需要更多的細節，該計劃是在這裏：github link

Answer 1

我不熟悉numpy的，但這裏是一個簡單的類，它可以停止和恢復：

class Program(): 

    def run(self): 
     while 1: 
      try: 
       self.do_something() 
      except KeyboardInterrupt: 
       break 

    def do_something(self): 
     print("Doing something") 


# usage: 

a = Program() 
a.run() 

# will print a lot of statements 

# if you hit CTRL+C it will stop 
# then you can run it again with a.run() 

Answer 2

，如果你有什麼修改model.do_EM（）方法以保存每個步驟的當前狀態並檢查配置文件？

def do_EM(self, n_iteration = 10): 
    self.visualizer.visualize(self.param_alpha, self.param_mu, self.param_sigma) 
    for i in range(n_iteration): 
     print "iteration:", i 
     self.step_E() 
     print "done step_E. ", 
     self.step_M() 
     print "done step_M. " 
     self.visualizer.visualize(self.param_alpha, self.param_mu, self.param_sigma) 

     # Save current state 
     self.log.write(...) 
     # Check for config changes 
     self.config.update(...)