解釋神經網絡的輸出用於和絃識別

Question

如果我們有神經網絡，並與所希望的輸出，諸如訓練它： 如果情況A的輸出將是0.04 如果情形B然後0.08 如果殼體C 0.12等等，直到1

如果我們從應用程序過程得到實際輸出0.06，我們如何解釋輸出。它是否會被視爲案例A或案例B？

Answer 1

這將取決於您的閾值策略。

首先，您必須在每個目標類別之間選擇一個閾值。您可以：

• 要麼您選擇放置任意閾值，即可以是中點（即0.4到0.8之間的0.6）或者其他任何其他值。
• 或者計算減少分類錯誤的閾值，這可以通過在多次測試運行中平均最佳工作閾值來完成。

然後當輸出值恰好落在閾值上時，您必須選擇該做什麼，這真的取決於您，您可以選擇將其分爲「左邊」，「右邊」或甚至讓你的網絡說它不能分類輸入。但請記住，在大多數情況下，這種情況不太可能發生，最多隻會接近閾值，但很少會發生。

乾杯，

卓瑪