轉學深CNN分辨率不同

Question

我正在閱讀YOLO的論文。它提到的是，在第2頁高分辨率的分類，

The original YOLO trains the classifier network at 224*224 and increases the resolution to 448 for detection.

For YOLOv2 we first fine tune the classification network at the full 448*448 resolution for 10 epochs on ImageNet.

我只是好奇，我們該怎麼辦微調用不同的輸入分辨率。

有沒有人對此有任何想法？有沒有「標準」的方式來做到這一點？

在此先感謝......

Answer 1

我的猜測是剛剛擴展網絡接受的448x448分辨率的輸入圖像，以及培訓使用預訓練的權重10多個時期。

Darknet具有調整大小的功能，所以這比聽起來容易。如果你自己做，你可以簡單地在.cfg文件中改變width = 448和height = 448，並且darknet會初始化圖層以接受該分辨率。