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我正在使用weka的smo
類來編寫分類代碼。但是我還沒有找到的是一個實例分類的可信度度量。當調用distributionForInstance
時,它總是返回0或1。我有兩個類要分類。任何想法我怎麼能得到這個措施?謝謝。weka中的SMO置信度測量
我正在使用weka的smo
類來編寫分類代碼。但是我還沒有找到的是一個實例分類的可信度度量。當調用distributionForInstance
時,它總是返回0或1。我有兩個類要分類。任何想法我怎麼能得到這個措施?謝謝。weka中的SMO置信度測量
好吧我想出瞭如何得到這個以防萬一它可以幫助某人。獲取SMO.java
的源代碼並將其添加到您的包中。如果有的話解決導入。將m_fitLogisticModels
設置爲true
。將smo.buildClassifier(train, cl1, cl2, false, -1, -1);
更改爲smo.buildClassifier(train, cl1, cl2, true, -1, -1);
。和中提琴! distributionForInstance
返回置信度分數而不是硬0/1。