我在Matlab的載體,看起來像:Matlab的標準偏差 - 把向量作爲概率,不重視
vect = 0
100
300
500
700
1000
500
300
200
0
當標準化,每個值應指示一定值的概率,和我的價值觀是隻有1比10(即0%機率1,100/sum(vect)
機率2等)。
如何計算出數值(尤其是標準偏差)的統計數據?如果我做了mean(vect)
,我最終得到了360,並且我得到了一個類似的標準偏差值。當然,平均值應該在5左右。我確定根本不需要手動編寫代碼,但是必須有一種方法可以直接在Matlab中進行編碼,所以我想我會問!
是的 - 這絕對是明確的做法,但似乎很奇怪,沒有更多的直接路線.. – tiswas 2014-08-28 14:35:57
嗯,我會說,一般來說,你不需要更直接的方式來做到這一點。如果你非常想要更直接的方式,你應該寫一個你自己的功能。將它存儲在一個你總是包含在matlab中的路徑中,或者將它放在一個你記得它就像是一個「工具」文件夾左右的地方,並在需要時包含它。但是,看一下'meanVal = sum(prob。* val)'。如果你稱之爲直接路線,它真的可以更多嗎?首先創建概率分佈對象可能會有更多的工作,並且可能有更多的開銷和更長的運行時間。 – patrik 2014-08-28 21:08:17
@tiswas你也知道你可以在matlab中編寫一個啓動函數。在那個中你可以添加一個尚未由matlab完成的啓動例程。例如,您可以在其中設置路徑。因此,如果您有一些您始終想要包含的工具,可以將其添加到啓動功能中。換句話說,如果您認爲matlab未命中一個字符串,您可以花5分鐘時間編寫函數,並將其設置爲啓動函數中添加的路徑。你永遠不需要關心它,你只花了5分鐘的時間。 – patrik 2014-08-28 21:14:00