在Python中應用PMML預測器模型

Knime已經爲我生成了一個PMML模型。此時我想將這個模型應用於python進程。什麼是正確的方法來做到這一點？在Python中應用PMML預測器模型

更深入的：我開發了一個django student attendance system。該應用程序已經非常成熟，我有時間實施'我感覺很幸運'按鈕來自動填寫考勤表單。這裏是PMML進來的地方.Knime已經生成了預測學生出勤率的PMML模型。此外，由於Django的被如此富有成效的，我的時間爲這個偉大的工作;）

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來源

2013-03-22 danihp

究竟是什麼問題？您可以使用PMML Writer從KNIME中導出PMML模型。 Python中的一個PMML處理庫是[Augustus]（https://code.google.com/p/augustus/）（[使用它的幫助]]（http://174.129.21.118/augustus/Primer/html/基本-演練-gaslog-consumer.html＃運行奧古斯作爲一種模型消費者））。（我沒有Augustus的經驗。） – 2013-03-23 13:39:52

@GáborBakos，我沒有與奧古斯都經歷過。我想調用一個簡單的預測函數：'預測= please_predict（model.xml，dict）'。我這樣做，我會爲自己編寫一個函數來完成它，這對決策樹來說並不複雜。 – danihp 2013-03-23 18:01:57

看起來它（奧古斯都）可以執行簡單的預測，儘管您必須進行一些轉換（轉換爲xml，從xml轉換回來）。您可以將其隱藏到您提供的功能背後的細節。 – 2013-03-23 20:17:37

最後，我已經寫了我自己的代碼。可自由投稿或分叉它：

https://github.com/ctrl-alt-d/lightpmmlpredictor

來源

2013-03-24 15:13:43 danihp

奧古斯代碼，得分在Python PMML模型，是在https://code.google.com/p/augustus/

來源

2013-06-05 18:21:11 pacoid

奧古斯都支持協會模式嗎？因爲我得到的AssociationModel還沒有實現過錯誤。 – codersofthedark 2013-06-30 19:20:45

在Python中應用PMML預測器模型

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