AdaBoost算法的訓練集

Question

如何找到AdaBoost算法的Haar特徵的負面和正面訓練數據集？所以說你有一個想要在圖像中定位的特定類型的blob，並且你的整個陣列中有幾個 - 你怎麼去訓練它？我會盡可能地欣賞非技術性的解釋。我對此很陌生。謝謝。

Answer 1

首先，AdaBoost並不一定與Haar的功能有關。 AdaBoost是一種學習算法，它將弱學習者組合成一個強大的學習者。 Haar特徵只是一種AdaBoost算法可以學習的數據類型。

其次，獲取它們的最佳方式是預先安排數據。所以，如果你想做面部識別，你需要在圖像中標記面部/覆蓋圖像中的面部。在訓練時，您可以從圖像中選擇樣本，以及選擇的樣本是正面還是負面。這種積極性/消極性來自你先前對圖像中的面部（或其他）的標記。

你必須自己做實際的實現，但你可以使用existing projects來引導你，或者你可以修改他們的項目。