虛線代替matplotlib缺失值

Question

我有一些數據的陣列，其中一些值是缺少

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 

當我繪製它，我有這些NANS缺失（預計）

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(y) 
plt.show() 

我想有是連接中缺失的段虛線。例如，在缺少數據點爲3的情況下，應該有其缺少數據點7和8 2和4（在它們之間連接的現有點的虛線如果數據點是在間隔的邊緣（數據點0）我想擁有一個橫線連接它們（想象一個/下一個數據點一樣可用的邊緣）。

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的問題，我saw這裏詢問如何刪除這些空段（不是我想要的）。我可以通過創建另一個數組裏面會有丟失的插值和所有其他值NAN解決它，但它看起來複雜的給我。

因爲這看起來像一個常見的情況，我希望有一個更簡單做法。

Answer 1

我想說從鏈接的問題該解決方案可以在這裏直接應用，繪製直線背後的虛線。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 
x = np.arange(0, len(y)) 
mask = np.isfinite(y) 

fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(x[mask],y[mask], ls="--",lw=1) 
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5) 

plt.show() 

爲了考慮在邊緣值的情況下的水平線，可以檢查它們是否南，並與鄰近值替換它們。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23,np.NAN]) 
x = np.arange(0, len(y)) 
yp = np.copy(y) 
if ~np.isfinite(y[0]): yp[0] = yp[1] 
if ~np.isfinite(y[-1]): yp[-1] = yp[-2] 

mask = np.isfinite(yp) 


fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(x[mask],yp[mask], ls="--",lw=1) 
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5) 

plt.show() 

Answer 2

你要尋找的效果快速簡單的方法是繪製同一系列的兩倍，像這樣：

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 
x = np.arange(len(y)) 
_y = y[~np.isnan(y)] 
_x = x[~np.isnan(y)] 
fig, ax = plt.subplots() 

ax.plot(_x, _y, linestyle="--", lw=.5) 
ax.plot(x, y, lw=1) 

需要注意的是，其連接缺失值第一繪圖，然後非行缺失值是覆蓋圖（您也可以在調用繪圖命令時使用 kwarg來控制繪圖順序）。上面的代碼創建了這一點：