查找依賴於8參數的近似函數

Question

我有很多數據條目，每個條目由8（8）個數字組成。

對於每一個條目，我都知道「健身得分」（即這個條目有多「好」）。

而且，我想建立/尋找近似函數（「健身得分」依賴於這8個參數）。不僅這個函數的數學表示對我來說可以，但任何實現（如NN）都會給我任意（新）條目的合理分數。

我嘗試過神經網絡（Encog library）和遺傳方法（Watchmaker library）。第二種方法給了我比NN更好的結果。然而，我將近似函數表示爲八個「a * pow（x，b）」分量的總和，其中「a」和「b」由GA突變，「x」是數據輸入的參數。儘管事實上我在GA的幫助下取得了一些積極的成果，但顯然這不是最好的方法。

所以，問題是：在我的情況下，改進搜索逼近函數的方法是什麼？除了NN和GA還有其他方法嗎？

謝謝。

Answer 1

有幾十種這樣的方法，因爲你的問題只是迴歸。只是谷歌這種方法，這是真正廣泛甚至列出它在這裏。在其他的，你必須：

• K-NN迴歸
• 迴歸樹
• 支持向量迴歸
• 嶺迴歸
• ...

其他方法

除了 - 記，即使是單獨的神經網絡都是非常複雜的對象，有許多參數和公式，所以爲了獲得好的結果，你需要花費很多時間在調整他們。