在Matlab中擬合高斯曲線到時間序列

Question

我有一些地方植被指數的原始數據。當我繪製它們在時間序列我得到的結果如下：

現在我們可以適應一些高斯模型，該模型的形式

其中「n」是術語數/高斯。 Matlab確實提供了這種功能，但最大n = 8。

所以我可以得到一些幫助，我如何適應這種類型的函數在Matlab中？

Answer 1

Matalb在某些n停下來有充分的理由，想一下它，計算你實際擁有多少數據點（比如說100），你實際需要多少個自由參數（3xn），所以如果你想要適合說15個高斯，你至少需要45個條件，增加噪聲以及每個高斯需要幾個像素（超過3個）才能使擬合正常工作，這需要比你更多的像素和長時間的優化處理。當然，如果你嘗試適應，你仍然會得到答案，但它不會很健壯（垃圾垃圾）或單一價值。因爲數據中的高斯寬度是有限的，例如30像素，所以我會將數據分成幾個部分（至少部分像素重疊），並嘗試適合更小的＃高斯每次到每個段。假設你取範圍0<x<30，然後10<x<40等，並分別找到3-4個高斯。我的直覺表示這將會更快更強勁。

如果你仍然想要一次性適合所有的人，你可以使用like this fex文件...