曲線擬合高斯到6個峯值的總和

我想知道是否有人能給我看一種將多條高斯曲線擬合成包含6個峯值的數據集的方法（數據來自銅金合金晶體的衍射圖案）。我現在的方式涉及使用多個高斯方程相加，這意味着在曲線擬合時我必須給出多個值的猜測。曲線擬合高斯到6個峯值的總和

2017-04-15 James H

嘗試在谷歌搜索「非線性曲線擬合python」 – Craig

您可以擬合高斯混合模型（GMM）到您的數據，但請記住它不一定會找到您期望的結果。請參閱sklearn.mixture.GaussianMixture –

您可能會發現lmfit有用。請參閱https://lmfit.github.io/lmfit-py/builtin_models.html#example-3-fitting-multiple-peaks-and-using-prefixes，例如適合2個高斯和指數衰減。應該很容易擴展到更多高斯。 –

我已經成功地使用遺傳算法來搜索誤差空間並找到scipy的Levenberg-Marquardt非線性求解器的初始參數估計值。現在最新版本的scipy包括我一直使用的差分進化遺傳算法。它需要對先前擬合的數據集進行一些試驗，以調整諸如種羣大小或遺傳交叉策略之類的東西，但是您應該有辦法讓計算機以這種方式找到初始參數估計值。它需要一段時間才能運行，所以放過一夜，但它可以自動化。

來源

2017-04-16 10:40:54

曲線擬合高斯到6個峯值的總和

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