每週數據的時間序列分解

Question

我對R完全陌生，剛開始使用它。我有三年的每週數據。我想將此時間序列數據分解爲趨勢，季節和其他組件。我有以下疑惑：

1. 哪些功能我應該使用 - ts()或decompose()
2. 如何處理閏年的情況。

請糾正我，如果我錯了，頻率爲提前52

感謝。我非常感謝任何幫助。

Answer 1

歡迎來到R！

是，頻率爲52

如果數據尚未歸類爲時間序列，則需要兩個ts()和decompose()。要找到數據集的類別，請使用class(data)。如果它返回"ts"，則就R而言，您的數據已經是時間序列。如果它返回其他內容，如"data.frame"，則需要將其更改爲時間序列。指定一個變量爲ts(data)並再次檢查課程以確保。

有一個每月的時間序列數據集sunspot.month已經加載到R，你可以練習。這是一個例子。您也可以通過寫?decompose

class(sunspot.month) 
[1] "ts" 

> decomp <- decompose(sunspot.month) 

> summary(decomp) 

     Length Class Mode  
x  2988 ts  numeric 
seasonal 2988 ts  numeric 
trend 2988 ts  numeric 
random 2988 ts  numeric 
figure  12 -none- numeric 
type  1 -none- character 

> names(decomp) 
[1] "x"  "seasonal" "trend" "random" "figure" "type"  

> plot(decomp) # to see the plot of the decomposed time-series 

到names呼叫表示您還可以訪問各個組件數據讀取decompose的幫助文件。這可以通過$運營商完成。例如，如果您只想查看季節性組件，請使用decomp$seasonal。

rtime-series