Seaborn的線跡盒寬度不能延伸到bin標籤

Question

這是與我最後一個問題不同的問題。 我使用facetgrid通過以下代碼打印直方圖。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 

titanic = sns.load_dataset("titanic") 
g= sns.FacetGrid(titanic, col ='survived', size = 3, aspect = 2) 
g.map(plt.hist, 'age', color = 'r'), plt.show() 
plt.show() 

我讓seaborn決定箱標籤/值，這就是我想出了

我已經注意到，酒吧本身並不一路延伸到標籤。 因此，0-10標籤內的第一個條形似乎延伸到了大約8個，而不是完全延伸到10個。做了一個快速的value_count（除非我錯了），表明第一個條形確實只包括直到年齡的事件8.

我然後試圖改變倉的量通過該代碼包括：

g.map(plt.hist, 'age', bins =8, color = 'r'), plt.show() 

但左側的圖表看起來仍然關閉。

Answer 1

因此，您在軸上看到的標籤與箱子的寬度沒有多大關係。實際上，軸上的標籤選擇爲使得數據在相應的軸上可見。類似的事情發生，如果你讓seaborn（matplotlib實際）選擇bin的大小和數量。如果指定了箱號，則箱的寬度被選擇爲使得整個x範圍的數據位於箱內。

如果你想控制箱的寬度，你需要傳遞一個列表，而不僅僅是一個bin參數的數字。假設你要10個箱從0到100，你可能會這樣寫：

g.map(plt.hist, 'age', bins=range(0, 110, 10)], color = 'r') 

，這將給你：

所以，bins看起來像[0, 10, ..., 100]。

你可能不想如此硬編碼，並希望有一些更靈活的方式來指定箱。一種選擇是定義一個容器寬度，並從數據的開始到結束都有一些容器。這可能是這樣的：

b_width = 10 # chose an arbitrary value here 
my_bins = np.arange(min(titanic['age']), max(titanic['age']) + b_width, b_width) 
g.map(plt.hist, 'age', bins=my_bins, color = 'r') 

注：需要在np.arange因爲我們正與彩車工作。如果你的數據是整數，你也可以使用range。

現在您可能還想調整xticks，以使它們也顯示出庫的開始。 Pyplot具有用於方便的命令：

plt.xticks(range(0, 110, 10)) 

或後者的例子：

plt.xticks(np.around(my_bins, decimals=1)) 

的np.around可能需要爲您的數據可能開始在彩車將很難看，在x軸刻度標籤。 另外請注意，plt.xticks可以做更多的方便的事情，所以你應該去和have a loock。

我希望有幫助！