我在OpenCL
中搜索神經網絡示例代碼,我可能會使用GPU內核進行優化。請幫助我,因爲我是OpenCL
的初學者。Windows的神經網絡OpenCL代碼示例
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你可以看看這個FANN庫的OpenCL增強版本的快速神經網絡。我相信它會需要一些優化:-) 我也計劃優化THIS庫。
http://leenissen.dk/fann/wp/2011/02/opencl-enhanced-version-of-fann/
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我已經開始在https://github.com/hughperkins/ClConvolve/tree/master編寫針對OpenCL深卷積神經網絡庫。到目前爲止,它支持:
- 卷積層
- MAX-彙集
- SOFTMAX 隨機
- 翻譯層 隨機
- 補丁層
- 正常化層
- 多網(又名「多列',根據http://arxiv.org/pdf/1202.2745.pdf)
- 完全連接
...使用OpenCL在GPU上運行。您可以在命令行上指定網絡體系結構,如100C5-MP2-100C5-MP2-100C4-MP2-300N-100N-6N
。
編輯:可以在MNIST獲得99.55%測試精度現在:-)
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