加權中的R

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滯後計算我有幾個數據集（以下簡稱實施例）加權中的R

> print(partOne) 
[1] 0.010966943 -0.006819522 -0.007189830 0.039736714 0.002013070 
[6] -0.043946666 0.003808415 0.199010991 -0.094001478 -0.053006526 
[11] -0.051489992 0.019122283 -0.011215761 0.057408738 -0.020809564 
[16] -0.041295915 0.010134001 -0.011398076 
> print(part2) 
[1] 0.13070012 0.15793754 0.06980192 0.13270089 0.11384798 0.24417631 
[7] 0.10363273 0.09182783 0.12217490 0.47649356 0.33660955 0.23079863 
[13] 0.21581061 0.13967763 0.05988797 0.28255164 0.16277804 0.12716975 
[19] 0.19299641 0.21452418

我需要由電流2部分值通過的N個先前總和除以加權每個partOne值第2部分值。

因此，對於上面的短的例子（其具有在每個陣列中20個值），僞代碼將是：

跳至項N + 1（例如假設N = 10對於該示例）
計算（partOne [11] * partTwo [11]）/ SUM（partTwo [1-> 10]）
遞增1
計算（partOne [12] * partTwo [12]）/ SUM（ partTwo [2-> 11]）
等等

來源

2016-07-10 Little Code

嘗試發佈一個[再現的]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-偉大的 - 可重現的例子）的例子。 – user2100721

嘗試此

x[11:20]*y[11:20]/sapply(1:10,function(t) sum(y[t:(t+9)]))

數據

x <- rnorm(20) 
y <- rnorm(20)

來源

2016-07-10 17:51:17 user2100721

回答

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