我試圖通過LBPH算法檢測並識別人臉。對於這一點，我想下面的例子：openCV識別拋出異常（LBPH算法）

Mastering OpenCV Chapter 8 FaceRecognition

代碼運行併成功地適用於Eignefaces和費舍爾但是一旦LBPH算法承認給出了一個例外。我無法弄清楚。唯一的例外是：

OpenCV Error: Bad argument (no parameter 'eigenvectors' is found) in unknown function, file "..\modules\core\src\algorithm.cpp" line 882.

在直線882，

CV_Error_(CV_StsBadArg, ("No parameter '%s' is found", parameter ? parameter : "<NULL>"));

上面一行是以下行從而導致該異常

Mat eigenvectors = model->get<Mat>("eigenvectors");

所以稱爲後，我究竟做錯了什麼？請高手來救我。謝謝

來源

2013-12-17 sarwar026

在OpenCV Forum張貼同樣的問題後，我知道問題出在我的示例代碼中。有些部分不適用於LBPH算法。該行低於：

Mat reconstructedFace; 
reconstructedFace = reconstructFace(model, preprocessedFace); 
if (m_debug) 
    if (reconstructedFace.data) 
     imshow("reconstructedFace", reconstructedFace); 

// Verify whether the reconstructed face looks like the preprocessed face, otherwise it is probably an unknown person. 
double similarity = getSimilarity(preprocessedFace, reconstructedFace);

上面的代碼行是適用於特徵臉和費舍爾，我不知道！評論那些行代碼後，我只需調用

identity = model->predict(preprocessedFace);

這給預測結果，因此。

來源

2013-12-23 04:05:01 sarwar026

如何定義yout算法？

如果你想人臉檢測，你必須用這種方式來定義模型：

const char* recAlgorithmEigenfaces = "FaceRecognizer.Eigenfaces"; 
Ptr<FaceRecognizer> model; 
model = Algorithm::create<FaceRecognizer>(recAlgorithmEigenfaces);

可選，你必須檢查模型：

if (model.empty()) { 
/* throw exception */ 
}

然後訓練你的模型..

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另一種解釋，讀here，是t帽子：

[..]人臉識別算法都可以通過在OpenCV中的的contrib模塊 FaceRecognizer類。由於動態鏈接，您的程序可能鏈接到 contrib模塊，但它實際上並未在runtinme中加載（如果是認爲不需要）。所以建議試圖訪問FaceRecognizer算法前致電

功能。該功能只能從OpenCV的V2.4.1，所以它也保證了面部識別算法在至少提供給您的編譯時間[..]

來源

2013-12-17 14:11:20

是的，我完全按照你所說的去做。不同的是我寫了'FaceRecognizer.LBPH'。 – sarwar026

你確定該文件存在嗎？嘗試給出完全絕對路徑（例如：/home/test/opencv/FaceRecognizer.Eigenfaces） –

實際上，'train（）'部分對我來說可以。問題是當代碼嘗試通過在函數Mat reconstructFace（const Ptr model，const Mat preprocessedFace）中使用'model'和'preprocessedFace'來重構一個人臉' – sarwar026

openCV識別拋出異常（LBPH算法）

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