lbph-algorithm

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    本地二進制模式原始代碼和參考文獻matlab

    我創建了很多matlab本地二進制模式的實現，我對它們有點困惑。 Wikipedia解釋如何basic LBP作品： 1- Divide the examined window into cells (e.g. 16x16 pixels for each cell). 2- For each pixel in a cell, compare the pixel to each of its 8
    matlab computer-vision lbph-algorithm 2014-03-04

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    OpenCV C++ calcHist到Java

    我試圖讓一些C++代碼在我的Android設備上運行;然而，我遇到了我使用的Mat類型的一個小問題。我想轉換的代碼如下（第二個函數調用第一）：CV_32SC1： static Mat histc_(const Mat& src, int minVal=0, int maxVal=255, bool normed=false) { Mat result; // Establi
    java c++ opencv histogram lbph-algorithm 2015-12-11

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    Matlab LBP Real Valued

    MATLAB的內置函數用於計算來自計算機視覺工具箱的本地二進制模式，從而生成實數值。 該函數被命名爲：extractLBPFeatures() 我知道LBP的值是二進制的 - 它的名字是！ 它是如何獲得實數值而不是二進制值？
    matlab binary feature-extraction vision lbph-algorithm 2017-06-13

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    Matlab平臺對象檢測器（使用LBP）不變到平面內旋轉嗎？

    我已經讀過LBP可以用於旋轉不變特徵檢測，比如here。這對我來說很直觀，因爲LBP正在有效地評估本地圖像紋理。不過，我已經在其他地方看過LBP 不能用這種方式使用。 Matlab教程here提到檢測器對「平面外旋轉」很敏感，但沒有提到平面內旋轉。 我的問題：級聯對象檢測器（使用LBP時）的Matlab實現是不變的平面內旋轉嗎？ 謝謝！
    matlab machine-learning feature-detection matlab-cvst lbph-algorithm 2015-09-14

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    爲什麼DLIB計算LBP一致描述符的平方根？

    我正在使用dlib庫從給定圖像中提取LBP均勻。 我正在使用下一個函數（http://dlib.net/dlib/image_transforms/lbp_abstract.h.html#extract_uniform_lbp_descriptors），但我不完全明白第三個參數（cell_size）的功能是什麼。在文檔中說下一個： 我們將採取所有直方圖元素的平方根。也就是說，#feats[i]是出
    c++ image-processing feature-extraction dlib lbph-algorithm 2016-05-23

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    本地梯度模式實現

    我想了解本地梯度模式它在Local gradient pattern - A novel feature representation for facial expression recognition中描述。 有計算像下方的像素的新值的示例： 我看到，中心像素的（即25）Pattern-1值爲10和Pattern-2值是01。我有幾個問題。 那個中心像素的新值是多少？ LGP如何與LBP相關？
    python numpy image-processing feature-extraction lbph-algorithm 2017-05-11

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    openCV識別拋出異常（LBPH算法）

    我試圖通過LBPH算法檢測並識別人臉。對於這一點，我想下面的例子： Mastering OpenCV Chapter 8 FaceRecognition 代碼運行併成功地適用於Eignefaces和費舍爾但是一旦LBPH算法承認給出了一個例外。我無法弄清楚。唯一的例外是： OpenCV Error: Bad argument (no parameter 'eigenvectors' is foun
    c++ opencv computer-vision lbph-algorithm 2013-12-17

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    在本地二進制模式意外的行爲 - python skimage

    我最近遇到了問題，其中python的滑雪映射中的本地二進制模式方法產生意想不到的結果。 看一看下面的卡通例子。它顯示在平坦的顏色背景上的兩個平面彩色圓圈。 的局部二元模式（P = 8個樣本，半徑= 1）的輸出是： （圖像是彩色噴氣顏色編碼）。灰色正確代表255. 但是，藍色是85（二進制01010101）。 因此，雖然該方法正確地顯示背景，右側的圓圈顯示爲255，但它顯示的左側圓圈爲85.顯然，s
    python image-processing scikit-image lbph-algorithm 2017-02-19

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    js-objectdetect with LBP cascades

    我正在開發一個webapp，使用js-objectdetect庫進行對象檢測。 因此，我將opencv HAAR-cascades轉換爲所需的js-objectdetect格式，其格式爲python script。 我的問題是，如果有可能將opencv LBP-cascades轉換爲js-objectdetect格式。我需要這個，因爲我已經有一個opencv應用程序在使用，我需要使用相同的LBP級
    javascript opencv face-recognition object-detection lbph-algorithm 2015-08-26

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    如何確定LBP人臉識別中卡方統計不相似度量的最優閾值？

    我試圖實現原始和圓形Local Binary Pattern（LBP）與統一模式映射的人臉識別應用程序。 到目前爲止，我已經完成了LBP描述符提取和空間直方圖構建步驟。現在我必須處理面部分類和識別階段。正如本主題中的original paper所表明的那樣，最簡單的分類器使用卡方統計量作爲2幅面部圖像的2個直方圖之間的差異度量。該公式看似簡單，但我不知道如何分類2個直方圖是基於卡方差異度量的結果值
    opencv image-processing computer-vision face-recognition lbph-algorithm 2014-02-27
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