在數據框中添加一個基於其中相似列的列

我想要在d1和d2中添加列d的輸出，其中a b c相同（如groupby）。在數據框中添加一個基於其中相似列的列

例如

d1 = pd.DataFrame([[1,2,3,4]],columns=['a','b','c','d']) 

d2 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[2,3,4,5]],columns=['a','b','c','d'])

然後我想獲得的輸出作爲

a b c d 
0 1 2 3 8 
1 2 3 4 5

合併兩個數據幀和把獲得的柱d其中A B C是一樣的。

d1.add(d2)或radd給了我所有列

該解決方案的集合應該是可以再次同樣被添加到另一個數據幀。

任何幫助表示讚賞。

來源

2017-02-24 Akshay Hazari

您可以使用set_index第一：

print (d2.set_index(['a','b','c']) 
     .add(d1.set_index(['a','b','c']), fill_value=0) 
     .astype(int) 
     .reset_index()) 

    a b c d 
0 1 2 3 8 
1 2 3 4 5

來源

2017-02-24 08:31:44 jezrael

我希望它在遞歸循環添加。列名已被關閉。 a b c顯示爲內部列，形狀看起來像是（2,1）。因此，如果我將結果添加到第三個DataFrame中，則無法找到密鑰a b c。 –

我沒在做重置指數。我的錯。 –

沒問題，謝謝接受，祝你好運！ – jezrael

-1

df = pd.concat([d1, d2]) 
df.drop_duplicates() 

    a b c d 
0 1 2 3 4 
1 2 3 4 5

來源

2017-02-24 08:38:39

在數據框中添加一個基於其中相似列的列

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